继2015年“互联网+”开启连接革命后，中国产业经济迎来的又一次“基因级重塑”。

　　日前，国务院重磅发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，前瞻谋划未来“AI+”工作着力点。

　　未来十年，我国将真正迈入“全民AI”新时代。在AI浪潮席卷之下，传统制造业正面临前所未有的深刻变革。

　　大成产经认为，企业间的竞争逻辑已彻底改写，不再是单一行业内你死我活的“零和博弈”，而是转向跨越边界的“价值共创”。谁能构建技术融合、生态协同与数据流动的跨域连接能力，谁就能抢占新竞争格局的“制高点”。

　　纵观四川乃至全国的制造企业，从绵阳走出的千亿级科技企业——长虹，将有望在这场转型中抢占先机。

　　“所有业务都可以用AI重做一遍”，在刚刚召开的长虹“十五五”规划数字化转型战略研讨会上，长虹控股集团党委书记、董事长柳江强调。

　　事实上，早在2017年，长虹就率先成立AI实验室，持续积累AI的技术能力。最近两年更是围绕“产品智能、制造智能、商业智能”三大核心方向，推动AI技术从实验室试点走向智能产品、生产线、供应链的规模化落地，率先走出从“单点竞争”到“生态共演”的转型路径。

　　对于制造企业来说，没有坚实的基础制造能力做支撑，各类先进的工业技4.0技术和概念都是一场空谈。

　　当前，AI与机器人技术重塑生产逻辑，制造业正加速步入“智造时代”，长虹的技术沉淀，是其构建跨域连接能力的核心根基——既守住传统制造的“硬实力”，又抢占智能升级的“制高点”。

　　具体而言，在基础制造能力的搭建上，长虹已建成西部领先的全链条制造体系——覆盖从模具、注塑、焊接、冲压、表面装饰等工艺，到芯片封测、SMT、PCBA、模组集成、关键部件、整机装配等全流程环节。

　　在坚实的硬底座之上，去年，集团智能制造推进部牵头，AI实验室、云计算与大数据研究中心等单位的协同下，组建成立AI制造智能专项工作组，由工作组负责统一推进智能制造和智能工厂的系统性改造。

　　“这场大改造覆盖智慧显示、空调、核心部件等14个产品大类，推动长虹在设备数据采集、5G专网建设、设备与产线智能化升级、智能仓储与物流、工业机器人、机器视觉AI质检等多个领域实现关键技术突破。”长虹控股集团智能制造推进部副部长顾尚林介绍道。

　　今年1月，长虹“基于工业互联网平台的智慧显示终端智能工厂”成功入选全国首批卓越级智能工厂，长虹旗下13家工厂获得先进级智能工厂认定；

　　长虹旗下华丰科技自研的5G+AI视觉检测设备，达到微米级检测精度，不良品检出率超99.98%，使得产线%，填补国内外技术空白，并一举夺得“吴文俊人工智能科学技术奖”；

　　长虹智能家电全球年出货量超3400万台（套），冰箱压缩机年出货量超7500万台，连续11年保持全球前列；碱性电池产销规模位居全球第四；高速背板连接器、轨道交通电源系统、物联网模组等多个产业细分领域也保持中国领先地位。

　　打造长虹企业级智能体开发平台，涵盖“数据知识工程+模型工程+智能体工程”的一体化AI全流程工具链，通过零代码AI Agent应用广场模式，“工厂化”生产基于高质量数据集的企业“数字员工”智能体。现已接入10多个管理部门，上线数字检测员、数字程序员等近20个岗位数字员工，提升“销研产供服管”全流程运营效率。

　　更值得关注的是，长虹还牵头筹建机器人的“黄埔军校”——西部首个具身智能机器人训练场。这所“学校”不只是简单的场地搭建，而是通过模拟构建丰富的物理环境、实现深度交互与海量数据采集，为AI与机器人技术的融合落地提供关键场景支撑。

　　AI+制造的技术融合与突破，不仅提升长虹自身制造效率，更成为对外赋能的重要基础。

　　在长虹年产超千万的庞大制造规模背后，离不开一个能够协调市场供应需求的“中枢大脑”。

　　所谓“双跨”，就是跨行业、跨区域。本质是打破“行业壁垒”和“地域壁垒”，具备通用性、开放性和规模化服务能力。

　　2017年，长虹启动基于全流程数字化贯通的、数据驱动并行决策的工业互联网平台规划，并于2018年联合多所知名高校和企业推进平台建设。2023年，该平台成为四川首个国家级“双跨”平台。

　　截至目前，长虹工业互联网“双跨”平台已实现工业设备传感连接8.2万台、工业模型8100个，构建工业APP 2780个，形成具备强链接能力的数字生态基础。

　　该平台的价值，不仅体现在对内引领企业变革，让所有长虹智能制造与研发、数字营销，包括售后服务、质量体系等一系列业务都可以通过该平台更加顺畅地运行。

　　长虹控股集团云计算与大数据中心总经理毕可骏介绍，长虹工业互联网“双跨”平台能够针对产业链供应链、大型集团企业、中小企业三类主体，打造全方位、多层次的“智改数转”解决方案。

　　针对大型集团企业，长虹工业互联网“双跨”平台可为其提供一体化解决方案，紧盯研发设计、生产制造等方面的需求痛点，实现全流程贯通的资源优化配置和业务高效协同。

　　对于中小企业来说，则对应轻量化解决方案，使其无需投入大量资金和技术就能快速实现数字化转型升级。

　　长虹工业互联网“双跨”平台，从企业需求到行业需求，“以内促外、以外强内”，开辟出一条新型工业化数字化转型新路。

　　——对外支撑四川省制造业智能化改造数字化转型工作，整合生态资源与服务能力“锻长补短”，提升平台“产品力”；对内支撑长虹制造能力提升，通过“技术深度+生态广度+服务密度”体系化能力模式，提升平台“生产力”。

　　同时，针对产业链供应链，长虹工业互联网“双跨”平台创新探索“应收账款融资长虹模式”。长虹控股集团数字化转型部部长祝阳表示，截至目前，该平台为2500余家中小微企业提供超100亿元融资支持。

　　长虹控股集团战略与科技发展部副部长袁军介绍，长虹将自身沉淀的产业实践、专家知识库、AI共性工具产品，以及懂业务能进化的AI智能体数字员工，上架至“双跨”平台，向中小企业开放共享。

　　据介绍，中小企业通过接入平台，低成本按需调用智能体数字员工和工具集，运用专家知识库中的成熟方案，优化自身生产制造、经营管理等环节，降低试错成本，补齐技术短板，实现产业链供应链企业融合贯通发展。

　　目前，长虹工业互联网“双跨”平台已覆盖八大行业九大领域，成功赋能数万家上下游企业，其中包括新希望、泸州老窖、五粮液、中海油等各领域龙头企业。

　　正如凯文·凯利在《失控》中预言的，未来的商业竞争，将是生态系统之间的战争。

　　在AI时代，通过构建价值共生网络、创新协同机制，长虹不仅持续提升自身竞争力，更能创造持续演进的商业生态。

　　众所周知，数据是数字经济的核心生产要素。数据要素的规模化流通，是数字经济发展的关键。

　　长虹工业互联网“双跨”平台之所以能够实现上述价值，关键在于其构建起精准、实时、高效的数据采集互联体系，实践“业务贯通-数智决策-流通赋能”数据要素的三次价值释放全过程，用实际行动演绎着从业务支撑到产业赋能的“数据要素进化论”。

　　此前，长虹设立10亿元数据要素产业基金，重点培育数据商、第三方服务机构。截至目前，已孵化供应链金融、智慧物流等20余个场景解决方案，数据资产交易规模突破5亿元。

　　“数据要素的价值释放，需要可信技术的‘安全锁’与市场化机制的‘金钥匙’。” 长虹控股集团董事长柳江在全国两会上的发言引起行业关注。

　　2023年，长虹与中国信通院、深圳数据交易所等单位共同发起可信数据空间创新实验室，推动技术的产品化实施和商业化应用。

　　2024年，长虹虹雁可信数据空间系统成功通过中国信息通信研究院的认证，成为我国可信数据空间生态链TDMC首批通过功能测试评估的产品之一。

　　今年7月，长虹入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点，也是四川省唯一入选可信数据空间方向的单位。

　　9月15日，国家数据局发布了高质量数据集建设先行先试工作名单，经过层层评审和答辩，全国共140个单位入选，长虹是四川省唯一在具身智能领域入选的单位。

　　长虹云计算与大数据研究中心副总经理唐博介绍，长虹可信数据空间通过建立多方信任，实现数据的“逻辑汇聚”和“按需使用”的模式，通过支持规模化数据流通利用，突破传统物理集中数据开发利用的瓶颈，降低数据应用开发门槛和成本，保障实现“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的数据要素市场化总体要求。

　　在可信数据空间的应用层面，长虹不止于解决自身产业发展中数据难题，更以产品化应用落地成为可复制的产业样本，通过工业互联网平台，赋能产业链上下游中小企业。

　　在长虹智慧显示工厂，依托虹雁系统实现供应链数据的可信采集与实时共享：物料出入库信息同步时间从隔日对账压缩至秒级，不仅提升产品出库效率，而且保障数据共享安全可信，累计赋能超135万台电视生产，间接产值超90亿元。

　　通过轻量化的可信连接器的部署方式，长虹正在推动供应链风控、具身智能机器人训练、能源管理等领域形成规模化应用示范。

　　更具备想象空间的是，可信数据空间不但支持多方数据流通利用，而且对高质量数据集建设和开放使用，提供可复制可扩展的运营服务平台。

　　展望未来，长虹将推动可信数据空间的应用范围从企业，延伸至行业和城市。依托自研的可信数据空间产品方案，结合自身丰富的产业场景，在跨境和个人领域也有大量场景应用空间。

　　从“效率革命”到“生态赋能”，长虹的领先性，不仅在于技术应用的单点成果，更在于以系统思维重构产业基因——将自身的“智改数转”经验转化为可复制的行业资产，让跨域连接从概念变成可落地的价值网络。

　　在“AI+”的下一个十年，这种构建技术融合架构、创新生态治理机制、推动数据自由流动的路径，或将成为中国制造从追赶者跃升为定义者的标准答案。

　　这是一场从“硬实力筑基”到“生态力破局”的系统革命，其核心在于以“连接”重构价值逻辑，让数据成为核心生产要素，与上下游共建价值生态。

　　四川省人工智能研究院副院长佘燕珺认为，长虹“AI+”转型是传统制造业抢占智能化高地的典型样本，通过“智改数转”围绕产品、制造、运营三大方向的深度九游体育官网布局，为行业提供可借鉴的转型路径。

　　制造业拥有广泛的AI应用场景，通过数据驱动、技术融合、生态共建三大要素协同发展能够实现包括人效、良率、产品力等大幅提升，实现较好的商业闭环。

　　AI+，不是简单地将AI技术叠加到现有业务上，而是从根本上重构企业价值链，是整个制造业思维模式和组织形态的变革。