车型在合肥尊界超级工厂举行了批量投产仪式。此举标志着双方合作的首款产品正式从样品展示阶段进入规模化生产，也意味着江淮汽车正式进入高端智能电动汽车市场领域。

　　安徽省市相关领导、中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋、华为常务董事、终端BG董事长余承东、安徽江淮汽车集团控股有限公司党委书记、董事长、总经理项兴初，以及部分院士团队代表、供应链合作伙伴、媒体与江汽集团员工代表等300余人出席了本次活动。

　　项兴初在致辞中表示：“在汽车产业深刻变革的背景下，尊界品牌应运而生。”付炳锋则认为：“尊界S800的批量投产，是中国汽车科技创新、品牌向上的一次重要突破，对江淮汽车、合作双方乃至汽车行业的高质量发展具有标志性意义。”

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　　近年来，随着电动化与智能化技术发展，中国汽车市场结构发生显著变化。在高端市场，自主品牌开始尝试通过新技术和新模式向上突破。

　　江淮汽车与华为的合作始于2019年。2023年12月，双方签署《智能新能源汽车合作协议》，明确将基于华为智能汽车解决方案，共同开发、生产和销售高端智能网联汽车品牌——尊界（MAEXTRO）。

　　2025年5月30日：尊界S800在深圳正式上市。根据官方公布的数据，该车型上市19天内，收到的大定订单超过5000台。

　　尊界S800的推出，使江淮汽车的产品线延伸至百万级车型市场，这也是中国自主品牌在该细分市场的一次直接竞争尝试。

　　为支持尊界项目，江淮汽车方面称，目前已投入超100亿元资金，并组建了超过5000人的专项研发与交付团队。整个生产制造体系围绕研发、工厂建设和质量控制三个维度展开。

　　江淮汽车在上海成立了尊界设计中心与尊界研发中心，旨在利用区域人才优势进行产品开发。同时，公司与清华大学、中国科技大学等高校建立了产学研合作，并与部分中国科学院、工程院院士团队在新型材料、智能驾驶等领域进行技术合作。

　　为生产尊界S800而新建的尊界超级工厂，是安徽省首个宣称实现5G全链路覆盖的汽车制造工厂，在自动化、数字化与绿色化方面进行了重点投入。在自动化层面，工厂配备超过1800台工业机器人，覆盖了主要生产环节。

　　其中，冲压车间配备了大型全封闭冲压设备，并应用一体热成型冲压工艺生产高强度结构件；焊装车间应用了15种钢铝混合焊接技术，并对全车超过5700个连接点进行数据监控；涂装车间则采用“6C4B”喷涂工序，并引入AI视觉引导的双拼色自动分色机器人以提升精度；总装车间也通过AI视觉系统引导大型部件的装配，精度目标为0.5毫米。

　　在数字化管理方面，该工厂基于华为iDME工业数据模型驱动引擎构建了数字孪生系统，以毫秒级频率采集海量工厂数据，用于生产过程的实时监控与分析优化。此外，作为安徽省首批筹建的零碳产业园区之一，工厂还通过采用建筑隔热、节能工艺等技术，致力于降低生产过程中的碳排放。

　　江淮汽车为尊界建立了覆盖全流程的质量管理体系，对26000个关键质量数据点进行追踪。同时，利用工业监控机器人和视觉检测算法，对650个关键生产过程进行AI检测，对外观瑕疵的检测精度目标为0.2毫米。

　　根据官方资料，尊界S800在智能化方面进行了深度配置，搭载了多项华为深度参与的核心技术。其底盘采用了行业内首个由自主品牌发布的途灵龙行智能数字平台，该平台通过全域融合架构和“时空推理悬架”技术，旨在预判路况以提前调整悬架，并集成了智驾爆胎稳定控制辅助功能。

　　在智能驾驶层面，车辆配备了华为新一代HUAWEI ADS 4.0系统，该系统硬件上包含1颗192线个传感器，软件上采用全新WEWA技术架构以降低系统反应时延，并支持“车位到车位”的智能泊车及代客充电等功能。

　　在安全方面，尊界S800基于玄武车身架构，并搭载了“天使座”主动安全防护功能，该系统可在判断碰撞风险高时，在事前主动介入调整座椅、安全带等，并在事后启动备用电源和自动救援呼叫。

　　尊界S800是江淮汽车与华为深度捆绑合作模式下的产物，该合作覆盖了从产品开发、生产制造到销售服务的全链条。江淮汽车方面表示，在此合作中也引入了华为的部分管理理念与流程。

　　在供应链方面，江淮汽车联合了包括宁德时代、宝山钢铁、采埃孚在内的220余家供应商，组建了该车型的供应链体系。

　　在本次投产仪式的前一天（6月17日），江淮汽车与华为签署了新的战略合作协议，将合作范围从智能汽车解决方案本身，拓展至企业数字化转型和绿色低碳转型等领域。

　　对于未来，江淮汽车表示将继续推进尊界项目，并已启动后续第二、三款车型的研发工作。公司计划向“科技型”企业转型，并提出在“十五五”期间，将年均研发投入强度提升至销售收入的8%以上，力争实现百万销量、千亿营收的阶段性目标。

　　尊界S800的批量投产，是观察中国汽车产业、特别是传统车企与科技公司合作模式演变的一个重要案例。其市场表现和对行业格局的后续影响，有待进一步观察。

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